Seit 2022 ist die Data Week Leipzig eine Netzwerk- und Austauschveranstaltung, die wissenschaftliche, wirtschaftliche und soziale Perspektiven von Daten und deren Nutzung beleuchtet. Im Jahr 2024 begrüßte die Veranstaltung ca. 530 Vertreter aus Verwaltung, Forschung, Wirtschaft und Industrie. Dabei wurden abgeschlossene und geplante Projekte diskutiert, die sich darauf konzentrieren, wie Daten die Gesellschaft beeinflussen und die Grundlage für eine verbesserte gesellschaftliche Zusammenarbeit legen können. Die Data Week Leipzig dient auch als Plattform für Networking, Erfahrungsaustausch und Rekrutierung.

Im Rahmen der Data Week Leipzig 2025 können Workshops, Trainings und Hackathons organisiert werden. Wir laden besonders zu Veranstaltungsvorschlägen ein, die interdisziplinär sind und sich mit den Themen Daten, Digitalisierung und künstliche Intelligenz befassen.

Es können Workshops zu den folgenden Themen eingereicht werden:

• Data Science (Big Data, Data Analytics, Semantics)
• Open Data Lifecycle – Von Datenakquisition bis zur Anwendung
• Digitalisierung und Stadtentwicklung (Mobilität, Energie, Smart Cities)
• KI-Herausforderungen in Verwaltung, Wissenschaft und Industrie (z.B. Anwendung von LLM, Aufbau und Nutzung Digitaler Zwillinge)
• Hardware-Entwicklung für KI-Systeme (z.B. IoT, Sensorik zum Datensourcen)
• Digitale Tools der Bürger:innenbeteiligung
• Zukunft aus dem Gesundheitssektor
• Nachhaltigkeit und neue Technologien
• Leadership in Daten- / Digitalisierungs- / KI -Teams
• Projektmanagement in Daten-/ Digitalisierungs- und KI-Projekten
• Ethische Fragestellungen in Daten-/ Digitalisierungs- und KI-Projekten

Des Weiteren können Trainings mit den folgenden Schwerpunkten veranstaltet werden:

• Data Science-Anwendungen
• Open Data – Metadatengestaltung und Bereitstellung
• Datenvisualisierung, Datenanalyse
• Künstliche Intelligenz, Wissensgraphen
• Einführung in datengetriebene Technologien, Methoden, Werkzeuge, Tools und Trends
• Hardware-Einsatz (z.B. IoT, Sensorik zum Datensourcen)
• Leadership und Organisationsaufbau in Daten- / Digitalisierungs- / KI –Teams
• Projektmanagement in Daten-/ Digitalisierungs-/ KI-Projekten